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AI预测性电网调度系统GridPredict在印度部署:结合天气和需求预测优化电力分配减少15%浪费
印度国家电网运营商POSOCO与谷歌DeepMind合作的AI预测性电网调度系统GridPredict在印度全境部署完成,通过综合天气预测、用电需求预测和可再生能源出力预测,将电网调度效率提升15%。
印度国家电网运营商POSOCO与谷歌DeepMind今天联合宣布,AI预测性电网调度系统GridPredict已在印度全境部署完成。GridPredict通过综合分析天气数据、历史用电模式、大型活动日历和可再生能源出力预测,提前72小时优化电力在各区域间的分配方案。
在试运行的12个月中,GridPredict将印度电网的电力浪费率从22%降低到7%。这一改善主要来自三个方面:更精确的风电和光伏发电出力预测(准确率提升23%)、更精细的负荷预测(准确率提升18%)和更优化的跨区域电力调度方案。
印度电力部长在一份声明中表示,GridPredict每年为印度节约的电力相当于约4000万户家庭一个月的用电量。系统的部署成本约为1.2亿美元,但每年节约的电力价值估计超过15亿美元。POSOCO计划将GridPredict的技术方案向其他发展中国家的电网运营商推广。
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