AI司法偏见审计法案BiasAudit在美国国会通过：所有司法AI系统必须通过种族和性别偏见审查

2029年12月2日，美国参议院以71票赞成、29票反对通过了AI司法偏见审计法案BiasAudit。该法案要求所有用于刑事司法系统的AI工具——包括量刑建议、保释风险评估和犯罪预测系统——每年必须接受独立第三方的偏见审计。

BiasAudit的审计标准由美国国家标准与技术研究院（NIST）制定，覆盖种族、性别、年龄和收入水平四个维度。审计报告必须公开发布，任何在审计中被发现存在显著偏见的系统将被要求在90天内完成整改，否则将被强制下线。

推动该法案的关键事件是2029年8月的一起联邦诉讼案。一名非裔被告的律师团队证明，其当事人被拒绝保释的AI风险评估系统在同等犯罪记录下，对非裔被告的拒绝率比白人被告高出34%。该案引发了全国范围的讨论，直接催生了BiasAudit法案。

美国司法部刑事司司长表示，BiasAudit不是要禁止AI在司法领域的应用，而是要确保AI系统不会复制和放大现有的社会偏见。

不过，法案也面临执行层面的挑战。目前美国有超过3000个县使用不同类型的司法AI系统，如何统一审计标准和执行力度是一个巨大的行政难题。NIST预计将在2030年第三季度发布最终的审计技术标准。