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AI网络欺凌防御系统ShieldNet上线:实时识别和拦截网络欺凌内容
Meta与反网络欺凌联盟联合发布AI网络欺凌防御系统ShieldNet,能够识别文字、图片和视频中的网络欺凌行为,在内容发布前进行拦截,覆盖42种语言。
Meta与国际反网络欺凌联盟于12月24日联合发布了AI网络欺凌防御系统ShieldNet。该系统能够实时分析用户即将发布的文字、图片和视频内容,识别其中的网络欺凌行为,并在内容发布前进行拦截或警告。
ShieldNet的识别能力覆盖言语攻击、社交排斥、人身威胁、隐私泄露和深度伪造等五类欺凌行为,支持42种语言。在Meta平台的试点中,ShieldNet将网络欺凌内容的发布率降低了63%,青少年用户的负面体验报告减少了45%。
Meta安全副总裁表示,ShieldNet不是审查工具,而是一个保护屏障。被拦截的内容不会被删除,而是返回给用户并附上修改建议。
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