Gestalt Robotics 发布 Forma H7:一款真正能学习你家的家庭机器人
与执行脚本的家电不同,Forma H7 使用层级感知模型理解上下文——学会摆放餐具、叠衣服,并在无需二次告知的情况下预判你的需求。
为什么迄今为止所有家庭机器人都是失望
走进 2027 年的任何一家电子产品零售商,你会发现十几款承诺帮忙做家务的机器人。但它们几乎无一例外地遵循一个简单循环:检测物体,执行预编程动作,重复。它们无法泛化,无法从上下文学习,无法处理略微皱褶的衬衫、放在不常见位置的酒杯,或是非标准配置的餐桌。结果是这个品类充斥着昂贵的设备:它们能做完全相同的一件事,用完全相同的方式,直到卡住。
Gestalt Robotics 是卡内基梅隆大学机器人研究所的两年分拆公司,声称已建造了某种完全不同的东西。今日该公司正式公布 Forma H7,一款被描述为"第一个真正理解你家的家庭机器人"的产品。
核心创新:层级感知接地
Forma H7 的核心技术突破是一个名为 层级感知接地(Hierarchical Sensory Grounding, HSG) 的系统。与其给机器人编程固定的任务序列,HSG 为其提供了一个关于"家"的分层模型——并让它自己在这个模型中找到实现目标的方法。
在最底层,机器人维护一个实时 3D 语义地图,记录它探索过的每个房间:沙发在哪里、银器抽屉在哪里、哪些物品是易碎的、哪些表面不耐热。在此之上,HSG 维护了一个家庭活动序列模型——一顿正餐的餐桌布置是什么样的、叠衣服需要什么步骤、"整洁的客厅"在这个特定家庭的习惯下意味着什么。机器人通过部署后最初两周的被动观察来学习这个模型,并持续优化它。
结果是:当被要求"为四个人摆好餐桌"时,机器人会推断出这个家庭日常用餐用的是哪张桌子(而不是茶几)、从哪个柜子取出正确数量的盘子(通过观察你学会的)、将餐巾纸和餐具放在它所观察到的惯常位置——无需任何针对你这个特殊家庭的显式编程。
硬件平台
Forma H7 身高 1.2 米,采用四轨驱动系统,可跨越最高 3 厘米的门槛和最高 2.5 厘米的绒毛地毯。机械手采用一对 7 自由度臂,配备定制柔顺夹爪,可处理从酒杯到铸铁煎锅的各种物体。感知套件包括:
- 4 个 RGB-D 摄像头(正面、背面、腕部 × 2)
- 头部 128 线 LIDAR 阵列
- 夹爪全指电容触觉传感器
- 用于空间语音定位的麦克风阵列
计算单元运行在定制 48 TOPS 神经加速器(4nm 制程)上,所有家庭模型推理均在端侧执行。无需云端连接即可实现核心功能,可选的云同步支持用户将家庭模型迁移至新设备。
定价与供货
Forma H7 提供三种配置:
- Forma H7 Base:12,400 美元——包含核心 HSG 能力、叠衣服、摆餐桌、收碗技能
- Forma H7 Plus:16,800 美元——增加烹饪辅助(食材备制、炖锅监测、计时管理)
- Forma H7 Elite:22,000 美元——包含完整技能库、观察学习双人食谱,及优先软件更新
所有配置将于 2028 年 3 月开始向美国、加拿大、英国、德国、法国和日本用户发货。公司表示 2028 年下半年计划扩展至国际市场。
真正重要的测试
衡量 Forma H7 的真正标准是长期表现:它能否在真实家庭中应对数月乃至数年的混乱?Gestalt Robotics 押注的是其基于学习的方法——而非脚本化任务执行——将使机器人能够适应那些击败所有竞品的混乱与变化。首个独立长期压力测试将于 2028 年 1 月启动。我们将持续关注。
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