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腾讯混元AI问诊:皮肤拍照识别黑色素瘤,准确率超95%
2027年10月,腾讯旗下混元大模型联合北京协和医院发布的AI皮肤检测工具开放公众测试,用户上传皮肤照片即可获得黑色素瘤风险评估,初期数据显示准确率达95.3%。
拍张照片,AI先筛
黑色素瘤是最危险的皮肤癌之一,但早期发现治愈率可达95%以上。2027年10月,腾讯混元联合北京协和医院,推出了一款面向公众的AI皮肤检测工具——用户只需用手机拍摄可疑皮肤区域,上传后即可获得AI的初步评估。
该工具基于超过200万张标注皮肤影像(含病理确认结果)训练,能够识别痣的形状、颜色、边缘等特征,并与黑色素瘤的典型模式进行比对。
数据表现
在协和医院发布的内测报告中,AI对黑色素瘤的识别准确率达到95.3%,敏感性(检出真正患者的比例)达93.1%,特异性(排除非患者)达96.8%。这一数据优于多数基层皮肤科医生,与专科医生水平相当。
目前该工具已开放公众测试,首周有超过50万人使用。
局限与风险
腾讯方面表示,该工具定位为"初步筛查"而非"诊断",结果仅供用户参考,不替代医生面诊。但北京大学皮肤科专家指出,AI存在将良性痣误判为可疑的风险,可能导致用户过度焦虑或相反地延误就医。
此外,隐私问题也引发关注——皮肤照片属于敏感生物信息,其存储和使用边界尚需监管明确。
商业化路径
腾讯透露,AI皮肤检测未来将整合进微信健康小程序,并计划与企业健康管理平台合作,面向B端客户推出"员工皮肤健康年度筛查"服务。
本文为虚构内容,仅供娱乐。
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