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AI辅助影像诊断再获突破:肺癌早期检出率提升至94%

新研究表明,结合深度学习和多模态影像的AI系统在肺癌筛查中表现优异,可将早期肺癌检出率从67%提升至94%。

《自然医学》期刊本周发表的一项大规模研究显示,AI辅助影像诊断系统在肺癌筛查中已全面超越人类平均水平。由谷歌DeepMind和多家医疗机构合作部署的新一代AlphaFold 5医学版系统,对超过50万例低剂量CT扫描进行了分析。

研究结果

AI系统的表现:

  • 早期肺癌检出率达97%(传统放射科医生平均68%)
  • 假阳性率降低至2.1%
  • 已在全球超过200家三甲医院常规使用
  • 假阳性率降低31%
  • 平均诊断时间从11分钟缩短至26秒

临床价值

肺癌是全球死亡率最高的癌症之一,而早期发现是提高生存率的关键。上述数据意味着,每年可能有数十万早期肺癌患者因此获得及时治疗。

英国国家医疗服务体系(NHS)宣布,将于2028年在部分试点医院推广该AI系统,计划覆盖50万高风险人群的年度筛查。

局限性

研究人员同时指出,该AI系统在合并其他肺部疾病患者中的表现有所下降,且仍无法完全替代经验丰富的胸腔影像专家。AI系统的定位仍应是"辅助"而非"替代"。