光子量子处理器LumiCore发布：在室温下实现128量子比特等效计算能力

光子量子处理器LumiCore发布：在室温下实现128量子比特等效计算能力

2030年11月29日，赫尔辛基 — 芬兰量子计算公司Quansight今日发布LumiCore光子量子处理器。与主流的超导量子比特方案不同，LumiCore利用光子（光的量子态）作为信息载体，最大优势在于无需接近绝对零度的冷却环境，可在室温下运行。

Quansight首席执行官Mikko Virtanen在发布会上表示，LumiCore在特定计算任务上的表现等效于128个超导量子比特。「我们不是在做通用量子计算，」Virtanen澄清，「LumiCore专为组合优化和量子机器学习任务设计，在这两个领域它已经超越了当前最先进的经典超级计算机。」

技术路线

光子量子计算的核心挑战在于光子之间的相互作用极其微弱，难以实现两比特门操作。Quansight采用了一种名为「连续变量量子计算」（CVQC）的替代方案——不编码单个光子的状态，而是编码光场的振幅和相位。这种方案天然适合高斯玻色采样和量子神经网络等任务。

LumiCore芯片由CMOS兼容的硅光子工艺制造，尺寸仅为15毫米×15毫米，功耗约200瓦。相比之下，IBM的超导量子处理器需要稀释制冷机将温度降至15毫开尔文，整套系统功耗超过25千瓦。

首批应用

摩根大通已签署LumiCore的首个商业合同，将其用于投资组合优化。「在我们的内部基准测试中，LumiCore处理1000资产组合的优化问题耗时不到3秒，而我们现有的经典算法需要47分钟，」摩根大通量子计算负责人Marco Pistoia说。

药物发现公司Recursion Pharmaceuticals也在评估LumiCore用于分子对接模拟。Recursion首席技术官Blake Borgeson表示：「光子方案的室温运行特性意味着我们可以把它放在普通数据中心里，而不需要专门的低温实验室。」

行业影响

LumiCore的发布可能改变量子计算的竞争格局。目前该领域主要由IBM、Google和IonQ主导，它们的方案均需极端低温或高真空环境。Quansight的光子路线证明，室温量子计算在特定应用场景下已经具备实用价值。

但质疑声同样存在。Google量子AI实验室负责人Hartmut Neven指出，连续变量量子计算的纠错理论尚不成熟，128等效量子比特中的「噪声」比例可能远高于超导方案。「等效量子比特数不是衡量计算能力的好指标，」Neven说。

LumiCore售价为每台450万欧元，首批10台预计在2031年第二季度交付。Quansight计划在2031年底前将等效量子比特数提升至512。