灾难现场自主救援机器人群RescueSwarm在日本部署:地震废墟中自主搜索定位幸存者
日本消防厅与东京工业大学联合开发的RescueSwarm灾难救援机器人群在东京完成部署,由50个微型机器人组成的蜂群可在地震废墟中自主搜索和定位幸存者。
日本消防厅与东京工业大学联合开发的RescueSwarm灾难救援机器人群今天在东京消防厅正式完成部署。RescueSwarm由50个手掌大小的微型机器人组成,每个机器人重约300克,配备热成像相机、二氧化碳传感器、麦克风和惯性导航模块。
蜂群协作机制
RescueSwarm的核心设计理念是「没有领导者,只有协作」。每个机器人都是完全自主的,不依赖任何中央控制系统。当被投放到废墟中时,50个机器人通过短程无线通信(通信距离约10米)自动组建临时网络,共享各自探索过的区域地图和传感器数据。
东京工业大学的RescueSwarm项目负责人高桥健太郎教授解释说,蜂群算法模仿了蚂蚁觅食的信息素机制。当一个机器人检测到疑似生命迹象(体温、呼吸产生的CO2、微弱的声音)时,它会在通信网络中广播一个「吸引信号」,引导附近的机器人向该区域聚集进行更精确的探测。
每个机器人的移动方式也很独特。RescueSwarm采用了一种混合驱动设计——在平面上使用轮式移动,在需要攀爬或穿过狭窄缝隙时切换为蛇形蠕动模式。机器人可以穿过最小5厘米宽的缝隙,攀爬45度的斜坡。
实测表现
RescueSwarm在一个模拟地震废墟的测试场地中进行了为期3天的测试。测试场地模拟了一栋5层建筑倒塌后的复杂碎石环境,内部放置了15个模拟幸存者(使用加热假人和CO2发生器)。
测试结果显示,RescueSwarm在平均23分钟内定位了全部15个模拟幸存者,成功率100%。其中最快的一次定位仅用了4分钟。作为对比,传统搜救犬在同一场地中的平均搜索时间为45分钟,且在复杂缝隙区域存在盲区。
在测试过程中,有3个机器人因被碎石卡住而失去行动能力,但蜂群的分布式架构意味着单个机器人的损失不会影响整体任务——剩余的47个机器人继续完成了搜索。
局限性与改进计划
高桥教授坦承RescueSwarm目前存在几个局限性。首先,每个机器人的电池续航仅约90分钟,在大型灾难中需要频繁更换。其次,机器人的通信在钢筋混凝土密集的区域可能受到干扰。第三,蜂群在极端高温环境(如火灾现场)中的表现需要进一步验证。
团队正在开发RescueSwarm的二代版本,计划将续航提升到4小时,并增加一个小型机械臂用于向被困幸存者递送水和急救药品。二代版本预计在2031年完成。
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