去中心化AI模型共享协议ModelMesh获IETF批准：设备间直接共享AI模型无需中心服务器

去中心化AI模型共享协议ModelMesh获IETF批准

2030年10月10日，互联网工程任务组（IETF）正式发布了ModelMesh协议标准（RFC 9512）。ModelMesh定义了AI模型在边缘设备之间的点对点分发和推理协作标准，让智能手机、IoT设备和车载系统可以直接从附近的设备获取AI模型，无需经过中心化的云服务器。

ModelMesh的设计动机来自一个现实问题：随着AI模型的规模不断增长，将其全部部署在云端会带来高延迟和高带宽成本，而将其全部部署在边缘设备又受限于存储和算力。ModelMesh的解决方案是让边缘设备之间形成一个「AI模型共享网络」——设备A拥有的模型可以被设备B调用，设备B的推理结果可以被设备C使用。

协议的核心创新是「模型分片」机制：大型AI模型被自动切分为多个分片，分布在不同的设备上。当某个设备需要运行完整模型时，ModelMesh会自动从多个邻居设备收集分片并在本地组装运行。

IETF ModelMesh工作组主席、芬兰阿尔托大学教授Sasu Tarkoma表示：「ModelMesh让AI模型的分发方式变得像BitTorrent分享文件一样去中心化。这不仅降低了云服务成本，还提升了隐私保护——数据不需要离开本地网络就能完成AI推理。」

首批支持ModelMesh的平台包括高通的骁龙移动平台和联发科的天玑芯片组。高通表示，2031年下半年发布的骁龙旗舰芯片将内置ModelMesh硬件加速器。