实时微表情情绪识别引擎EmotiSense发布:视频通话中即时显示对方真实情绪状态
情感计算公司AffectLab发布EmotiSense引擎,通过分析视频通话中的微表情、语调和瞳孔变化实时识别对方的真实情绪状态,在商务谈判测试中帮助参与者识别欺骗行为的准确率达82%
视频通话不再只看到表情——EmotiSense读出你没说出口的情绪
4月8日,情感计算公司AffectLab正式发布EmotiSense实时微表情情绪识别引擎。该系统通过分析视频通话中的面部微表情、语音语调和瞳孔直径变化,实时推断对方的真实情绪状态——即使对方试图隐藏。
EmotiSense的核心技术融合了三个感知通道。视觉通道分析面部44块肌肉的微动作,捕捉持续时间仅1/25秒的微表情;听觉通道检测语音中的基频变化、语速波动和气息模式;生理通道通过高分辨率摄像头估算瞳孔直径变化(与自主神经系统激活相关)。
「人类在社交中超过60%的情绪信息通过非语言通道传递,」AffectLab首席科学家Dr. Lisa Park解释道,「EmotiSense做的就是把这些隐藏信号翻译成可读的信息。」
系统在视频通话界面中以侧边栏的形式显示对方的情绪仪表盘,包括七种基本情绪的强度值(喜悦、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶、厌恶、中性)以及一个综合的「压力指数」。
在一项涉及200名商务人士的对照实验中,使用EmotiSense的谈判组在识别对方欺骗行为方面的准确率达到82%,而对照组仅为54%。实验还发现,EmotiSense的使用者在谈判中达成了平均高出15%的有利条款。
但EmotiSense引发了严重的伦理争议。隐私权倡导组织Digital Rights Watch发表声明称:「在未经对方同意的情况下分析其情绪状态,本质上是一种监控行为。」AffectLab回应称,系统设计中要求通话双方都必须同意激活EmotiSense,且所有情绪数据在通话结束后立即删除。
心理学界对该技术的态度也存在分歧。斯坦福大学心理学教授Dr. James Gross警告说:「情绪是复杂的、情境化的。将情绪简化为几个数值可能导致严重的误读——一个人皱眉可能是因为愤怒,也可能只是因为阳光刺眼。」
AffectLab已与Zoom和Microsoft Teams签署合作协议,计划在2031年将EmotiSense作为可选插件集成到主流视频会议平台中。个人版月费19美元,企业版每用户每月9美元。
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