PharmaMind自主药物实验室完成全流程抗癌化合物发现：从靶点识别到候选分子仅用47天

AI药物发现平台PharmaMind在无人干预条件下，独立完成EGFR突变型非小细胞肺癌候选化合物的全流程发现，周期较传统方法缩短85%。

伦敦AI制药公司Verge Biotech今日宣布，其研发的自主药物发现平台PharmaMind在完全无人干预的条件下，独立完成了一款针对EGFR突变型非小细胞肺癌的候选化合物全流程发现——从靶点识别到先导化合物优化仅耗时47天。这一周期较传统药物发现流程缩短了85%。

PharmaMind系统整合了蛋白质结构预测、分子动力学模拟和高通量虚拟筛选三大模块，通过自主推理引擎在化学空间中进行探索。系统在2600万种化合物的虚拟库中筛选出12种候选分子，其中3种在体外细胞实验中显示出纳摩尔级别的抑制活性。

Verge Biotech首席科学官Raj Patel表示："这不是辅助工具，而是一个完整的药物发现主体。PharmaMind自主决定了研究策略、调整了筛选参数，甚至在发现初始靶点不可成药后自行切换了替代靶点。"

该系统基于Verge自研的Prophet架构，包含一个拥有120亿参数的科学推理模型和一个专用的化学语言模型。与传统AI辅助药物发现不同，PharmaMind无需人类设定筛选条件或评估标准，而是通过内置的药理学知识图谱自主决策。

英国药品和保健品管理局（MHRA）已启动对该系统的监管评估框架讨论。MHRA创新办公室主任Sarah Chen表示："自主药物发现提出了全新的监管问题——当AI独立完成发现过程时，临床试验的设计和知情同意流程需要相应调整。"

制药行业对该突破反应谨慎。辉瑞AI研发副总裁James Miller指出："47天的发现周期令人印象深刻，但从候选化合物到上市药物仍有漫长的临床试验之路。关键问题在于PharmaMind发现的分子能否在人体中重现体外实验的优异表现。"

据Verge Biotech透露，该公司计划在2028年第三季度启动PharmaMind-001候选化合物的I期临床试验，预计招募120名晚期非小细胞肺癌患者。若进展顺利，该化合物有望成为全球首个完全由AI自主发现并进入临床的抗癌药物。

业内分析师预测，PharmaMind的成功将加速制药行业的AI转型。麦肯锡最新报告估计，到2030年，AI自主药物发现可将新药研发平均成本从26亿美元降至8亿美元，研发周期从10-15年缩短至3-5年。

不过，也有声音对AI自主药物发现的安全性提出质疑。MIT生物伦理学教授Laura Bennett警告："当人类从药物发现过程中被移除时，我们如何确保AI不会优化出毒性低但长期副作用未知的化合物？监管框架必须跟上技术发展的步伐。"

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