神经形态内存计算芯片NeuroCore-X发布：AI推理能耗降低至传统GPU的二十分之一

2028年8月9日，清华大学类脑计算研究中心在国际固态电路会议（ISSCC）上发布了NeuroCore-X神经形态芯片。

NeuroCore-X采用内存计算（Computing-in-Memory）架构，将计算单元直接嵌入存储阵列中，避免了传统架构中数据在处理器和内存之间反复搬运造成的"内存墙"瓶颈。同时，芯片采用脉冲神经网络（SNN）而非传统的人工神经网络，仅在需要时才产生脉冲信号，进一步降低功耗。

在ImageNet推理测试中，NeuroCore-X的每瓦性能是NVIDIA H100 GPU的20倍，绝对性能则约为H100的3倍。该芯片已流片成功，预计2029年第一季度进入小批量生产。

团队负责人施路平教授表示，NeuroCore-X特别适合边缘端AI推理场景，如自动驾驶车载计算、智能手机AI助手和工业质检设备。