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水下考古机器人ArchaeoBot在地中海发现古罗马沉船:AI识别文物准确率98%
海洋考古技术公司Deep Ocean在地中海克里特岛海域部署ArchaeoBot自主水下考古机器人,发现一艘公元前1世纪的罗马商船残骸,AI对船上文物的识别准确率达到98%。
海洋考古技术公司Deep Ocean Exploration于5月3日宣布,其ArchaeoBot自主水下考古机器人在克里特岛以南海域420米深处发现了一艘保存完好的公元前1世纪罗马商船残骸。ArchaeoBot在72小时的自主调查中绘制了沉船的完整三维地图,并通过船载AI识别系统对散落在海床上的文物进行了实时分类——从273件可见物体中识别出陶器128件、双耳瓶67件、金属器具41件、其他物品37件,后续人工验证确认AI识别准确率为98%。
ArchaeoBot采用了一种「先扫后探」的工作模式。首先使用合成孔径声呐对海底进行大范围扫描,识别可能的人造物体异常。确认目标后,切换到近距离调查模式,使用高分辨率水下摄影和结构光三维扫描对物体进行精细记录。整个过程无需人类潜水员参与,极大地降低了深水考古的人员风险和成本。
克里特大学海洋考古学教授Dr. Elena Vlachogianni表示:「地中海海底可能有数十万艘沉船,但人类潜水员能够到达的深度和能够维持的作业时间极为有限。ArchaeoBot让深水考古从精英项目变成了规模化调查。」该沉船被认为是罗马共和国晚期往返于亚历山大港和罗马之间的谷物运输船,对研究古罗马地中海贸易网络具有重要价值。
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