AI网络威胁预测系统ThreatOracle上线：提前72小时预警零日攻击

以色列网络安全公司CyberShield今日发布AI网络威胁预测系统ThreatOracle。与传统安全系统在攻击发生后响应不同，ThreatOracle通过分析全球互联网流量的异常模式、暗网论坛的攻击工具交易、以及软件供应链的可疑变更，在攻击实际发生前预测威胁。

ThreatOracle的核心是一个持续学习的威胁情报图谱，整合了来自全球4700个传感器节点的实时数据。系统使用因果推理模型识别攻击准备活动——例如攻击者在暗网购买特定漏洞利用工具、对目标进行侦察扫描、或者在代码仓库中植入后门。

在为期8个月的测试中，ThreatOracle成功提前预警了3起重大零日攻击事件，平均预警时间为攻击发生前67小时。