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AI药物相互作用预测引擎PharmaSafe上线:同时服用5种以上药物的老年患者获益最大

PharmaSafe利用分子动力学模拟和AI预测不同药物在体内的相互作用,将不良药物反应的预测准确率提升至93%。

AI药物相互作用预测引擎PharmaSafe上线

2030年10月8日,英国药品和保健品监管机构(MHRA)宣布将PharmaSafe AI药物相互作用预测引擎纳入其上市后药物安全监测体系。PharmaSafe利用分子动力学模拟和深度学习技术,能够预测不同药物在体内的相互作用,将不良药物反应(ADR)的预测准确率从传统数据库的67%提升至93%。

ADR是全球第四大死因,每年导致约10万人死亡。风险最高的群体是同时服用5种以上药物的老年患者(即「多重用药」患者)。传统的药物相互作用数据库主要基于已报告的案例,对于新药组合或罕见相互作用覆盖不足。

PharmaSafe通过模拟不同药物分子在人体内的代谢路径、蛋白结合和酶竞争来预测潜在的相互作用。系统能够识别出传统数据库中没有记录的「隐藏」相互作用。

PharmaSafe由伦敦帝国理工学院和AI公司BenevolentAI联合开发。MHRA计划将其整合到医生处方系统中,在开方时自动提醒潜在的药物相互作用风险。