AI辅助新药虚拟筛选平台HelixDock上线：候选化合物筛选效率提升60倍

英国AI药物研发公司Exscientia与牛津大学化学系联合开发的虚拟筛选平台HelixDock正式上线。该平台结合了三维蛋白质结构预测AlphaFold 3和分子动力学模拟，将候选化合物的虚拟筛选周期从传统的6个月缩短至3天。

传统药物筛选需要合成数千个化合物并进行湿实验测试，整个过程耗时6到18个月不等，且成本高昂。HelixDock通过深度学习模型预测化合物与靶点的结合亲和力，可以在合成前过滤掉99%的无效候选。

首批应用项目包括针对阿尔茨海默病tau蛋白和帕金森病α-突触核蛋白的两个靶点。牛津大学团队负责人Fergus McKenzie教授表示，传统方式下针对这两个难成药靶点的筛选需要数年时间，使用HelixDock后3个月内就锁定了4个高潜力候选化合物。

Exscientia计划将该平台向全球中小型生物科技公司开放，采用按需付费的商业模式。公司预计2026年HelixDock将服务超过80家研究机构。