AI辅助药物重定位平台DrugSwap上线：从已上市药物中发现新适应症的周期从数年缩短至数周

文章正文

新药研发平均耗时12年、花费26亿美元，而药物重定位（老药新用）可以将这一周期缩短至2至3年。哈佛大学计算生物学系与Insilico Medicine联合开发的DrugSwap平台，正在将这一过程进一步加速到数周。

DrugSwap的核心是一个包含超过1.2万个已上市药物和8000种疾病靶点的分子相互作用图谱。平台使用图神经网络在该图谱上进行链路预测，识别现有药物与未覆盖疾病靶点之间的潜在治疗关系。

在内部验证中，DrugSwap成功预测了已知的药物重定位案例，准确率达到78%。平台已识别出超过200个高置信度的新药物-靶点对，其中12个已进入临床前验证阶段。DrugSwap预计将在2030年底前公开学术版本，企业版本定价待定。