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血液指纹识别系统BloodID在梅奥诊所试点:一管血完成12种癌症分型
梅奥诊所与PathAI合作试点血液指纹识别系统BloodID,通过循环肿瘤DNA的片段组学特征,一管血完成12种实体瘤的组织来源和分子分型。
梅奥诊所与PathAI于12月3日宣布,双方合作试点的血液指纹识别系统BloodID已进入临床验证阶段。BloodID通过分析血液中循环肿瘤DNA的片段长度分布、末端序列特征和甲基化模式,构建出每种肿瘤的独特「血液指纹」,可在一管血内完成12种常见实体瘤的组织来源定位和分子分型。
在首批500名患者的数据中,BloodID对肿瘤组织来源的识别准确率为89%,对分子分型的准确率为82%。梅奥诊所肿瘤科主任表示,BloodID有望将癌症确诊时间从平均6周缩短到3天,同时避免约40%的侵入性组织活检。
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