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开源科研众包平台OpenDiscovery上线:全球3400名研究者首次在同一AI框架中协同发现新材料
OpenDiscovery将AI驱动的假设生成与分布式实验验证结合,让不同国家的实验室在同一平台上共享数据并实时协作。
开源科研众包平台OpenDiscovery上线
2030年9月15日,由欧盟资助的开源科研平台OpenDiscovery正式上线。该平台将AI假设生成引擎与分布式实验验证网络结合,允许全球不同实验室在同一框架中协同推进科学研究。
上线首周,来自47个国家的3400名研究者注册了平台,首批12个协作项目涵盖了新型钙钛矿材料、蛋白质折叠抑制剂和海洋微塑料降解酶三个方向。AI引擎根据各实验室提交的初步数据自动生成下一步实验建议,研究者可选择接受或修改这些建议。
柏林工业大学材料科学教授Martin Schulz是首批项目之一的负责人。他表示,传统科研协作最大的障碍是数据格式不统一和沟通延迟,OpenDiscovery通过标准化数据协议和AI中介将这些摩擦降至最低。「以前和海外实验室合作一个项目需要几个月的邮件往返才能对齐实验方案,现在AI在几小时内就能生成双方都认可的实验计划。」
平台的技术架构基于开源项目,核心代码托管在GitHub上,采用AGPL许可证。任何机构都可以部署自己的OpenDiscovery节点,也可以通过公共节点参与全球协作。
OpenDiscovery的运营资金来自欧盟Horizon Europe计划和欧洲研究理事会的联合资助,总额约4500万欧元。平台不向研究者收取费用,但要求所有协作成果在发表后6个月内开放获取。
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