AI材料发现平台MatterMind一个月筛选出12种新型光伏候选材料

从DeepMind独立运营的材料科学子公司MatterMind于5月6日宣布，其AI驱动的材料发现平台在30天内完成了对230万种无机化合物的系统筛选，从中识别出12种具有光伏应用潜力的候选材料。这12种材料的理论光电转换效率均超过30%，其中3种有望突破35%——接近单结太阳能电池的理论极限。

MatterMind首席科学家Yolanda Zhang介绍，传统材料发现流程通常需要5到15年的实验室合成和测试周期，而AI平台通过第一性原理计算和机器学习势函数的结合，将候选材料的筛选时间压缩到了原来的千分之一。「我们不是在猜，而是在计算。每一种候选材料都经过了量子力学层面的验证。」

12种候选材料中已有3种进入实验室合成验证阶段，由MatterMind与MIT和苏黎世联邦理工学院合作进行。初步合成结果显示，其中一种锡基钙钛矿衍生物的实测效率达到了31.7%，与AI预测值的误差在2%以内。MIT材料科学教授Robert Harris评价称，如果剩余候选材料的实验验证同样顺利，光伏行业可能在三年内迎来效率飞跃。