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AI制药平台HelixMind发现罕见病潜在药物分子:从靶点到候选化合物仅用12天
AI制药公司HelixMind宣布其自主药物发现平台成功为法布里病识别出三个候选药物分子,整个流程从靶点确认到候选分子筛选仅耗时12天,传统方法通常需要18个月以上。
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AI制药公司HelixMind于5月15日宣布,其自主药物发现平台为法布里病(Fabry disease)成功识别出三个候选药物分子。从靶点确认到完成虚拟筛选和初步活性验证,整个流程仅耗时12天。
法布里病是一种罕见的遗传性溶酶体贮积症,全球患者约4万人,现有治疗方案年费用超过20万美元。HelixMind联合创始人兼CEO Sarah Kim表示,公司选择罕见病作为AI制药的突破口,是因为"罕见病的靶点相对明确,数据噪声小,更适合验证AI平台的能力"。
HelixMind的平台整合了蛋白质结构预测、分子对接模拟和ADMET性质预测三个模块。与传统AI制药公司不同,HelixMind在分子对接阶段引入了量子化学计算,以更精确地评估药物与靶点的结合能。该公司的技术顾问、2024年诺贝尔化学奖得主David Baker表示,这种混合计算方法将分子筛选的准确率提升了约40%。
三个候选分子目前正在进行体外细胞实验验证。HelixMind计划在2028年底前提交临床试验申请。
不过,AI制药领域的"速度竞赛"也引发了部分科学家的担忧。MIT化学工程系教授Klavs Jensen指出,缩短发现阶段的时间固然重要,但药物开发的真正瓶颈在于临床试验,"12天发现分子和12天做出有效药物是完全不同的事情"。
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