AI城市神经网络规划系统CitySynapse在哥本哈根试运行：实时模拟50万居民的出行与能耗

AI城市神经网络规划系统CitySynapse在哥本哈根试运行：实时模拟50万居民的出行与能耗

哥本哈根市政府于11月26日宣布CitySynapse城市规划AI系统进入试运行阶段。该系统由Sidewalk Labs开发，实时接入哥本哈根全市的交通摄像头、智能电表、建筑传感器和公共交通数据，构建一个包含50万居民行为模式的数字孪生城市。

CitySynapse的核心能力是「假设模拟」——城市规划者可以输入任意基础设施变更（如关闭某条街道、新增一条公交线路、修改建筑高度限制），系统在30秒内模拟该变更对交通流量、能源消耗、空气质量和居民出行时间的综合影响。

试运行首月的数据显示，CitySynapse建议的3处交通信号优化方案在实施后将特定路口的早高峰拥堵时间缩短了18%。哥本哈根技术与环境委员会主席Line Barfod表示，CitySynapse不是取代人类规划师，而是为他们提供「一个前所未有的实验沙盒」。

隐私保护方面，系统对所有个人数据进行差分隐私处理，仅保留聚合后的行为模式。丹麦数据保护局已对该系统完成合规审查，但部分市民团体仍对大规模行为数据收集表示担忧。