光学AI处理器TeraFlow深度：当光子取代电子在芯片中奔跑

Lightmatter公司TeraFlow光学处理器将AI推理的每瓦性能提升15倍，数据中心能耗问题迎来根本性解决方案。

2028年8月11日，光计算公司Lightmatter宣布其第三代光学AI处理器TeraFlow正式量产。这款芯片用光子（光信号）而非电子执行AI推理中的矩阵运算，将每瓦特计算性能提升了15倍。

TeraFlow的核心是一个由128x128光学干涉仪组成的矩阵计算单元。与传统电子芯片中电子在铜导线中流动产生热量不同，光子在硅波导中传播几乎不产生热量。这意味着TeraFlow可以在极低功耗下执行大规模并行运算。

Lightmatter CEO Nicholas Harris在接受采访时表示，TeraFlow的设计初衷是解决AI推理的能耗瓶颈。"以GPT-5级别的大模型为例，全球推理算力的年耗电量已经相当于一个中等国家。如果用光学处理器替代，能耗可以降低90%以上。"

Google Cloud已宣布将在其2029年的数据中心部署中测试TeraFlow芯片。微软Azure和AWS也在评估阶段。Lightmatter表示，TeraFlow的量产良率已达到72%，单价约在800至1200美元之间，与高端GPU相当。

不过光学计算并非没有局限。TeraFlow目前仅支持推理（inference），不支持训练（training），因为训练过程中需要的权重更新和梯度回传对光学系统来说仍是技术难题。Harris坦言："光学训练可能是下一代产品的目标。"

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